ಅದು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಸಾಕು, ಅದು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ. ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ದೊಡ್ಡದಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ.
ಆನ್-ಸೈಟ್ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು, ಕ್ರೇನ್ಗಳು, ಭೂಮಿಯ ಸಾಗಣೆದಾರರು, ಸಾಮಗ್ರಿ ಸರಬರಾಜು ಸರಪಳಿಗಳು, ಮತ್ತು ಕಟ್ಟಡಗಳಂತೆಯೇ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಇನ್ಪುಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಇದು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯ
ಯೋಜನೆಯ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳು, ಸಿಎಡಿ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು, ವೆಚ್ಚಗಳು, ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿ ವಿವರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಉಚಿತ ಪಠ್ಯ, ಮುದ್ರಿತ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಅನಲಾಗ್ ಸಂವೇದಕ ರೀಡಿಂಗ್ಗಳಂತಹ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಅವು ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಅವರು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲರು.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಲ್ಪನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಟ್ಟಡ ಯೋಜನಾ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಇಟ್ಟಿಗೆಗಳ truckloads ಅಥವಾ ಸಿಮೆಂಟ್ ಚೀಲಗಳಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಉಪಯೋಗಕ್ಕೆ ಬರುವುದಿಲ್ಲ. ಎಣಿಕೆ ಮಾಡುವ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದು.
ಬಿಗ್ ಡಾಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಪಡೆಯುವುದು
ನಿರ್ಮಾಣ ಉದ್ಯಮವು ಈಗಾಗಲೇ ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು, ವಿನ್ಯಾಸ-ನಿರ್ಮಾಣ-ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯ ಜೀವನಚಕ್ರವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಇದು ಇಂದು ನಿರ್ಮಾಣ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
- ವಿನ್ಯಾಸ: ಕಟ್ಟಡದ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸ್ವತಃ ರೂಪಿಸುವುದು, ಪರಿಸರೀಯ ದತ್ತಾಂಶ, ಪಾಲುದಾರನ ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಏನನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು. ಅಮೆರಿಕದ ರೋಡ್ ಐಲೆಂಡ್ನ ಬ್ರೌನ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಲಾಭಕ್ಕಾಗಿ ತನ್ನ ಹೊಸ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸೌಲಭ್ಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿತು. ಹೊಸ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮೋಸದಿಂದ ದೂರವಿರಲು ಮತ್ತು ದೂರಕ್ಕೆ ಸಾಗಿಸಲು ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣ ಅಪಾಯಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಐತಿಹಾಸಿಕ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು.
- ನಿರ್ಮಾಣ: ಹವಾಮಾನ, ಸಂಚಾರ ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಚಟುವಟಿಕೆಯಿಂದ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ಮಾಣ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಸೂಕ್ತ ಹಂತವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು. ಸಕ್ರಿಯ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಸಮಯವನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಸೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ಸಂವೇದಕ ಇನ್ಪುಟ್ ಇಂತಹ ಸಲಕರಣೆಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವ ಮತ್ತು ಗುತ್ತಿಗೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಿಶ್ರಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲು ಇಂಧನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಸಲಕರಣೆಗಳ ಜಿಯೋಲೊಕೇಶನ್ ಸಹ ಜಾರಿ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಬೇಕಾದಾಗ ಬಿಡಿ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು.
- ಕಾರ್ಯ: ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಟ್ಟಡಗಳು, ಸೇತುವೆಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನಿತರ ಕಟ್ಟಡಗಳನ್ನಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತಿ ಹಂತದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸ ಗುರಿಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮಾಲ್ಗಳು, ಕಚೇರಿ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಕಟ್ಟಡಗಳಲ್ಲಿನ ಶಕ್ತಿ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಯಾವುದೇ ಗಡಿ ಘಟನೆಗಳ ಪತ್ತೆಗೆ ಸಂಚಾರ ಒತ್ತಡದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಸೇತುವೆಗಳಲ್ಲಿನ ಬಾಗುವಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಬಹುದು. ಕಟ್ಟಡದ ಮಾಹಿತಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ (ಬಿಐಎಂ) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವಂತೆ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮತ್ತೆ ನೀಡಬಹುದು.
ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಾಣ ಕೈಗಾರಿಕೆ ಆಯ್ಕೆಗಳು
ಮಾಹಿತಿ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಅದನ್ನು ಕುದಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆ ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ.
2014 ರಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮಾರಾಟಗಾರ ಸೇಜ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಕಂಪನಿಗಳ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ:
- 57% ರಷ್ಟು ಸ್ಥಿರವಾದ, ಅಪ್-ಟು-ಡೇಟ್ ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ಮಾಹಿತಿ ಬೇಕು.
- ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ 48% ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಬೇಕಾಗಿದೆ.
- 41% ಮುಂದಾಲೋಚನೆ ಬಯಸುವ, ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟ-ಕೇಸ್ ಕಟ್ಟಡದ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- ಆನ್ಲೈನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಯಾವ ಅಂಶಗಳು ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಮೂಲಕ ನೋಡಬೇಕೆಂದು 14% ಬಯಸುತ್ತವೆ.
ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಒದಗಿಸಬಹುದು. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಒಳಹರಿವು ಸ್ಥಿತಿ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಮಟ್ಟದ ನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮಿತಿ ಮೀರಿದೆ ಮತ್ತು ಅಲರ್ಟ್ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಮೊದಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸರಳವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತಾರೆ.