ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ (SEM) ಬಳಸಿ

ಕ್ರಾಸ್-ಸೆಕ್ಷನಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್

ಹೋಗಲು ಬಹಳ ದೂರ ತೋರುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಸೌಜನ್ಯ ಪೆಟ್ರ್ ಕೋವರ್, ಛಾಯಾಗ್ರಾಹಕ. © ಆಗಸ್ಟ್ 5, 2007 ಸ್ಟಾಕ್.xಚಿಂಗ್

ನಾನು ಯಾವಾಗ SEM ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದೆ?

ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ (SEM) ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕೂಡ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಅಸ್ಥಿರ ನಡುವಿನ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಎಸ್ಇಎಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. SEM ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಂಬಂಧಗಳು ಸಂಶೋಧಕರ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಈ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶನಕ್ಕೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅಧ್ಯಯನದ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ SEM ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಅಥವಾ ವಿವರಿಸಲು ಬದಲಾಗಿ.

ಒಂದು ಸಂಶೋಧಕನು ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿನ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳ ಬಲದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತನಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು SEM ಒಂದು ದುಬಾರಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗೆ ಆ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು. SEM ಒಂದು ದೃಶ್ಯ ಪ್ರದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಇದು ತನ್ನ ಮನವಿಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. SEM ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಸಂಶೋಧಕನು ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾನೆ, ಅದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ, ಡೇಟಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ತುಂಬಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ.

ಕ್ರಾಸ್-ಸೆಕ್ಷನಲ್ ವೇರಿಯೇಷನ್ ​​ಮೂಲಕ ಏನು ಅರ್ಥ?

ಕ್ರಾಸ್ ಸೆಕ್ಷನಲ್ ಮಾರ್ಪಾಡು ಎಂಬುದು ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನದ ಭಾಗವಾಗಿರುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ.

ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ನಿರೂಪಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು SEM ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸದ ವಿನ್ಯಾಸದ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಅಳತೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಈ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಸಂಬಂಧಗಳು ಒಂದು ಊಹೆಯ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.

ಮತ್ತು SEM ಬಳಸುವಾಗ, ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಿಂದ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ. SEM ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲ್ಪಡುವ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮಾದರಿಯು ಮಾಡಲು SEM ವಿಭಿನ್ನವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಪಾಥ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ನ ಐಡಿಯಾ ಎಲ್ಲಿಂದ ಬಂದಿದೆ?

ಎಸ್ಇಎಮ್ ಎಕನಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಮೂಲವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗೀಯ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ .

ಎಕನಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಎಂದರೆ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಕ್ಷೇತ್ರ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರವು ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಚರಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

SEM ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಬಹು ಹಿಂಜರಿತದ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ಪದಗಳ ಅಂಶ ಮತ್ತು ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ.

ಪಾಥ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಒಂದು ಬಗೆಯ ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ಇದು SEM ನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ.

ಮಾಪನ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?

SEM ಎರಡು ಮೂಲಭೂತ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಎ ಮಾಪನ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿ.

ಮಾಪನಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು (ಅಳತೆ ಮತ್ತು ಸುಪ್ತತೆ ಎರಡೂ) ಮಾಪನ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸುಪ್ತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕೇವಲ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಸುಪ್ತ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ದೋಷದಿಂದ ಮುಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಸುಪ್ತ ವೇರಿಯಬಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತವಾದ ದೋಷವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು SEM ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮಾತ್ರ ಉಳಿದಿದೆ. ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ.

ಒಂದು SEM ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?

ಐದು ವಿಭಿನ್ನ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಒಂದು ಎಸ್ಇಎಂ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವು ಹೀಗಿವೆ:

ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ ಮೊದಲ ಕಲಿಯುವಾಗ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು.