SEM ಗೆ ಐದು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ 1 ಹಂತ
ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಚರಲ್ ಇಕ್ವೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ (SEM) ನ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಮೇಯವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸಂಶೋಧಕ "ಕೆಲವು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು" ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ವೇರಿಯಬಲ್ಗಳ ಕೋವೆರಿಯನ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ("ಸ್ಟಾಟ್ಸೊಫ್ಟ್, 2011)" ಇದು ಪ್ರಾಯಶಃ ಒಂದು SEM ಕುರಿತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಹೇಳಿಕೆಗಳು, ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ ಪದಗಳನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸೋಣ.
ವೇರಿಯಬಲ್ - (ನಾಮಪದ) ಮೆರಿಯಮ್-ವೆಬ್ಸ್ಟರ್ ಪ್ರಕಾರ: "1).
ಬದಲಾಗುವ ಅಥವಾ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಅಂಶ ಅಥವಾ ಅಂಶ; 2) ಒಂದು ಲೆಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮಾಣವು ಬದಲಾಗಬಹುದು ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. "
ಲೀನಿಯರ್ ಸಂಬಂಧ - ಇನ್ವೆಸ್ಟೋಪೀಡಿಯಾದ ಪ್ರಕಾರ: ಪದಗಳ ಸರಳವಾದಲ್ಲಿ, "ಒಂದು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ವೇರಿಯೇಬಲ್ ನೇರ ಸಾಲಿನಿಂದ ಸಂಪರ್ಕಗೊಳ್ಳುವ ಗ್ರಾಫಿಕ್ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಒಂದು ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ." ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಸೈಲ್ಬೋಟ್ಗಳ ವೆಚ್ಚವು ಒಂದು ರೇಖೀಯ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚದರ ತುಣುಕನ್ನು ಅಳತೆ ಮಾಡಿದಂತೆ ದೊಡ್ಡದಾದ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡದಾದ ಹಡಗುಗಳಿಗೆ ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಚಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ - ಬಿಸಿನೆಸ್ ಡಿಕ್ಷ್ನರಿ ಪ್ರಕಾರ: "1) ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಫಲಿತಾಂಶದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ; 2) ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಗಳಿಂದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ವಿಚಲನದ ಚೌಕಗಳ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ. ಮತ್ತು ಅದರ ವರ್ಗಮೂಲ (ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ) ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. "
ವೇರಿಯಬಲ್ ಕೊವೇರಿಯನ್ಸ್ - ಮೆರಿಯಮ್-ವೆಬ್ಸ್ಟರ್ ಪ್ರಕಾರ: "ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ಕೊವೇರಿಯನ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಎರಡು ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಎಷ್ಟು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎನ್ನುವುದರ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ."
ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ರಚನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ SEM ಇದೆ
SEM ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಈ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸಂಶೋಧಕರಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ - ಅಥವಾ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ರೇಖಾಚಿತ್ರದ ಮೂಲಕ - ಅವಳು / ಅವನು ಅಸ್ಥಿರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಂಬುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ.
ಸಂಯೋಜಿತ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ರೂಪಾಂತರಗಳ ಪರಿಣಾಮದ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವುದು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸ್ಥಿರ K ಯೊಂದಿಗೆ ಗುಣಿಸಿದರೆ, ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು K ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಗುಣಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದು ಕಾಣುತ್ತದೆ: ಸಂಖ್ಯೆ 1,2, & 3: ಸರಾಸರಿ 2, ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ 1 ಆಗಿದೆ. ಕೆ = 4 ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ. 4, 8 ರಲ್ಲಿ ಕೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ 1, 2, ಮತ್ತು 3 ಗುಣಿಸಿ. 12. 4, 8, ಮತ್ತು 12, ಸರಾಸರಿ 8 ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ 4 ಆಗಿದೆ. ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ 16 ಆಗಿದೆ. ನೆನಪಿಡಿ, "ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯವು ಸರಾಸರಿಗಿಂತಲೂ ಎಷ್ಟು ದೂರವಿದೆ ಎನ್ನುವುದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ." ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ವರ್ಗ.
ಎರಡು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆಯೆಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಕಾರಣ, ಮತ್ತು ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ ಏನೆಂಬುದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ, ನೀವು ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅಸ್ಥಿರ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇತರ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
ಕೆಳಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣದ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗೆಗಿನ ಮಾಹಿತಿಯು RH ಹೋಯ್ಲ್ (ed.) 1995 ರ ಪುಸ್ತಕದ ವಿಷಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್. SAGE ಪಬ್ಲಿಕೇಷನ್ಸ್, ಇಂಕ್. ಥೌಸಂಡ್ ಓಕ್ಸ್, ಸಿ.ಎ. ಗೂಗಲ್ ಬುಕ್ಸ್ ಸೌಜನ್ಯ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೊ ಸ್ಟೇಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯ ರಿಕಾ ಸ್ಟೊಲಿಂಗ್ಟಿಂಗ್ನಿಂದ ಎಸ್ಇಎಮ್ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಬರವಣಿಗೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಹಾನುಭೂತಿಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ.
ಮಾದರಿಯ ವಿವರಣಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅದರ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎರಡು ರೀತಿಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಸ್ಥಿರ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಉಚಿತ ನಿಯತಾಂಕಗಳು.
ಏಕೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿಶ್ಚಿತ ಅಥವಾ ಉಚಿತ ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ?
ಯಾವ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮುಕ್ತವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು SEM ಮಾದರಿಯ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಿರ ಅಥವಾ ಮುಕ್ತ ಹೆಸರಿನ ಮಾದರಿಗಳು ಹೇಗೆ ಮಾದರಿಯ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ಅಂಶಗಳು 1) ಊಹಿಸಲಾದ ರೇಖಾಚಿತ್ರ, 2) ಮಾದರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ಮತ್ತು 3) ಕೋವರಿಯನ್ಸ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್. ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟಕವು ಮಾದರಿಯ ಫಿಟ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ (ಹಂತ 4 ಇದು)
ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸಂಶೋಧಕರು ಯಾವ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಉಚಿತ ಎಂದು ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸಂಶೋಧಕರಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಒಂದು ಪ್ರೈಯೋರಿ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಪ್ರತಿಫಲನವಾಗಿದೆ.
ಅಂದರೆ "ಹಿಂದಿನಿಂದ" ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಯೋಗವು ನಡೆದಿರುವುದಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಮಾಡಿದ ಊಹೆಯನ್ನು ಇದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ಪ್ರಿರಿಯರ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವು SEM ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಅನ್ವೇಷಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಊಹೆಯಾಗಿದೆ.
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂಬಂಧಿತ ರಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ಮಾರ್ಗಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಊಹೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಮಾದರಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ (ಇದು ಗಮನಿಸಬಹುದಾದ) ಮತ್ತು ಕೋವೆರಿಯನ್ ಮಾರ್ಟ್ರಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಒಂದು ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸಂಬಂಧಗಳು ಸಂಭವಿಸುವಂತೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸಂಶೋಧಕರು ಎಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ?
ಸ್ಥಿರವಾದ ನಿಯತಾಂಕವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶೂನ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಶೂನ್ಯ ಎಂದರೆ ಅಸ್ಥಿರ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅರ್ಥ. ಮಾದರಿಯು ಪಥಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುವುದರಿಂದ, ನಿಶ್ಚಿತ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಶೂನ್ಯ ಮೌಲ್ಯವು ಒಂದು ಮಾರ್ಗಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟರೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಹೊರತಾಗಿಲ್ಲ. ಶೂನ್ಯ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಮಾರ್ಗಕ್ಕಾಗಿ SEM ರೇಖಾಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಮುಕ್ತ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಶೂನ್ಯವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಉಚಿತ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. SEM ರೇಖಾಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ, ಉಚಿತ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಪಥಗಳು ನಕ್ಷತ್ರಾಕಾರದ ಚುಕ್ಕೆಗಳಿಂದ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ.
ಸರಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ?
- ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸಿ
- ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿ
- ಮಾದರಿ ಫಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ
- ಮಾದರಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿ