ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು

ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸಂಶೋಧಕರು ನಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಇದು ಎರಡು ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಕೌಶಲಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿಜವಾಗಿದೆ: (1) ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಪೌಷ್ಠಿಕ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಆಕರ್ಷಿತರಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಇಂತಹ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ನೋಡಬಾರದು, ಮತ್ತು (2) ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭ.

ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಸುಳ್ಳು ಫೋಕಸ್

ನೀವು "ತಂಪಾದ" ನೀವು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧಕ ಆರ್ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ತಿಳಿದಿರುವ ಪ್ರೀತಿಯ ಪದ "ಕ್ವಾಂಟ್ಸ್", ಆಕಾಶದ ಪೀಠದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಪೂಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನವು ನಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ. ಏನೋ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಮ್ಮೆಗೆ ಕಷ್ಟ ಮತ್ತು ನಿಗೂಢವಾದದ್ದು ಅದು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ "ಹೊಳಪು" ಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಮುಂದಿದೆ. ಅನಿವಾರ್ಯ ಚಂಚಲತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ವಿಫಲವಾದಾಗ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಇದು ಗೌರವಿಸಿತು.

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ನೀವು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಎಂದು ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಹೇಳು ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಜನರು ನಿಮಗೆ ಗೊಂದಲಮಯ ನೋಟವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಕ್ವಾಂಟ್ಗಳು ಹೇಗಾದರೂ ಸ್ಟಾಕ್ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೋ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿವೆ ಎಂದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರಿಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ.

ಆದರೆ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ? ಮಾರ್ಗರೇಟ್ ಮೀಡ್ನಂತೆಯೇ, ಅಂದರೆ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಯಾವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ? ಅಥವಾ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಚಿಂತನೆ ಹೋಗಬಹುದು.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಒಂದು ಅತ್ಯಂತ ಹಳೆಯ ತತ್ವ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿಗಳು ಅವರು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ವಿಷಯದಷ್ಟೇ ಒಳ್ಳೆಯದು. ಸಮಸ್ಯೆ ಪ್ರತಿವರ್ತನವು ತುಂಬಾ ದೂರದಲ್ಲಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಜಾರ್ಜ್ ಸೊರೊಸ್ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹಣಕಾಸು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪದ ಪ್ರತಿಫಲನವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ಹೈಸೆನ್ಬರ್ಗ್ನ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ತತ್ತ್ವ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲನದ ಪೀರ್, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಹ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಹೈಸೆನ್ಬರ್ಗ್ - ತತ್ತ್ವ ನ್ಯಾಯವನ್ನು ಮಾಡದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪದಲ್ಲಿ - ನಾವು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಾದಿಸಿದ ಕಾರಣ, ನಮ್ಮ ಅಳತೆಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಲಕ್ಷಣಗಳು ಅಥವಾ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲದ ಬದಲಾವಣೆ ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ತರಬಹುದು .

ಎಮ್ಐಟಿ ಎಕನಾಮಿಕ್ಸ್ ವರ್ಲ್ಡ್ ಎಕಾನಮಿ ಡಿಪಾರ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ಸ್ ವರ್ಲ್ಡ್ ಎಕಾನಮಿಗೆ 1994 ರಲ್ಲಿ ಜಾರ್ಜ್ ಸೊರೊಸ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

" ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡ ಸಿದ್ಧಾಂತವೆಂದರೆ ಹಣಕಾಸು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಸಮತೋಲನದ ಕಡೆಗೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ನಾನು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ, ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹಣಕಾಸಿನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಕೇವಲ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ; ಕೆಲವು ಆಕಾರಗಳಲ್ಲಿ, ಹಣಕಾಸಿನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಅವರು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬೇಕಾದಂತಹ ಮೂಲಭೂತತೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ.ಇದು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಸಮತೋಲನ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಡುವುದರಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ ಸಮರ್ಥ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳ. "

ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಮತ್ತೊಂದು ಸಮಕಾಲೀನ ನೋಟವನ್ನು ದಿ ಬ್ಲ್ಯಾಕ್ ಸ್ವಾನ್ ಎಂಬ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ನಾಸಿಮ್ ನಿಕೋಲಸ್ ಟೇಲ್ಬ್ ವಿವರಿಸಿದ್ದಾನೆ. ಕಪ್ಪು ಹಂಸವು ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ - ಕೆಲವರು ಕಪ್ಪು ಹಂಸವನ್ನು ನೋಡಿದ್ದಾರೆ. ಟೇಲ್ಬ್ ಪ್ರಕಾರ, ಒಂದು ಕಪ್ಪು ಹಂಸವು ಧನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಋಣಾತ್ಮಕ ಘಟನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಅಸಂಭವನೀಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಕಪ್ಪು ಹಂಸವು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ, ಇದು ಭಾರೀ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕಪ್ಪು ಸ್ವಾನ್ ಘಟನೆಗಳು ಪ್ರಪಂಚದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕೆಲವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು - ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತಜ್ಞರು - ಕಪ್ಪು ಹಂಸಗಳಿಗೆ ಅಂಧರು.

ಪುರಾವೆ ಆಧಾರಿತ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಂಶಯದ ವಿಧಾನವು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಮುಖ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ಜನರನ್ನು ತೆರೆದಿಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಫೆಟಿಷ್ ಪದ್ಧತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುವಾಗ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿವೆ.

ಆನುವಂಶಿಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಆಧಾರದ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಒಳನೋಟ-ಆಧರಿತ ಅವಲೋಕನದ ಸಂಶೋಧನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಅಥವಾ ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಂಬುವುದು ತಪ್ಪು. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ನಡುವಿನ ಹೋಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖವಾದ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಸಂಶೋಧಕನ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ - ಇದು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ - ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಇದು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರವಾಹದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ .

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ "ಪರೀಕ್ಷೆ" ಮಾಡಲ್ಪಡುವ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕಲ್ಪನೆಯ ಪೀಳಿಗೆಯು ಬಹಳ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಮತ್ತು ಊಹಾ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಕಿರಿದಾದ ಗಮನ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಲವು ಪ್ರಕಾರಗಳು ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ನಮೂನೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ, ಅದು ಯಾವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (ಇದು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿದೆ). ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಂಭವಿಸುವ "ಕಪ್ಪು ಹಂಸ" ಗಳಿಗೆ ಮುಕ್ತವಾಗಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಊಹೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.