ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಯಾವ ವಿಧಾನವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ

ಒಂದು ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕ ಹೇಗೆ ಗೊತ್ತು? ಒಂದು ವಿಧಾನವು ಇತರರಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ?

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳ ನಡುವಿನ ಆಯ್ಕೆಯು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಉತ್ತರಿಸಲು ಬಯಸಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವಂತಹ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಫಿಟ್ಗಾಗಿ ಹುಡುಕುವುದು ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ.

ಎರಡು ವಿಧದ ವಿಧಾನಗಳ ನಡುವೆ ಹಲವಾರು ಮೃದು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆಯಾದರೂ, ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅನುಮಾನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕೀಲುಗಳ ಒಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಶೋಧನೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ಗುರುತಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅನುಗಮನಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಒಂದು ಊಹೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಈ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನೋಡೋಣ, ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ಪದಗಳಾಗಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾಗಿ ನೋಡೋಣ.

• ಅನುಮಾನಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ
• ಕಲ್ಪನೆ
• ಇಂಡಕ್ಟಿವ್ ಸಂಶೋಧನೆ

ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ

ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಡೆಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಈ ಅನುಮಾನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ ಏನಾದರೂ ಒಂದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾರಣವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನುಡಿಗಟ್ಟು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವು ಪೋಷಕರ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಗುವಿನ ಇತಿಹಾಸದ ಭಾಗವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗಿದ್ದೇವೆ.

ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವು ಸಂಬಂಧದ ಬಲ ಬಗ್ಗೆ. ಎರಡು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವೆ ಬಲವಾದ ಸಂಬಂಧವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭವನೀಯವಾಗಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧ್ಯತೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾರಣದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಉಂಟಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಇನ್ನೂ ಸ್ಥಳಾವಕಾಶವಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ತುಂಬಾ ಸಂಭವನೀಯವಲ್ಲ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಕೊಳ್ಳುವ ನಡವಳಿಕೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಬಂಡಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಅನುಮಾನಾತ್ಮಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ:

ಜನರಲ್ ಕಾಸ್: ಅಂತರ್ಜಾಲ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳ ಖರೀದಿ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಶಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವವರು, ಆದರೆ ಅನೇಕ ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅವರು ಖರೀದಿಸದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡಲು ಕಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಕೊಳ್ಳುವವರ ಖರೀದಿ ವರ್ತನೆಯಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಣಾಮ ಎಂಟರ್ಟೈನ್ಮೆಂಟ್ ಶಾಪರ್ಸ್ ತಮ್ಮ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಶಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಇಡುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ 75% ಅದೇ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಲು ಮತ್ತು 7 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಖರೀದಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ರಿಸರ್ಚ್ ಫೈಂಡಿಂಗ್ ಗ್ರಾಹಕರು ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದಾಗ 10 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಶಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಟ್ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಹಾರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭೇಟಿ ನೀಡುವ ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಆ ಗ್ರಾಹಕರ ಭವಿಷ್ಯದ ಖರೀದಿಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಾಗಿದೆ.

ಕಲ್ಪನೆ - ಒಂದು ಟೆಂಟಟಿವ್ ಅಸಂಪ್ಷನ್

ಒಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಒಂದು ಹೇಳಿಕೆಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಉತ್ತರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಹೇಳಿಕೆಗಳಿವೆ. ಒಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಶೂನ್ಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಅಥವಾ ಹೋ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಶೂನ್ಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ನಿಜ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ , ಮತ್ತು ನಂತರ ಶೂನ್ಯ ಊಹೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಊಹೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾರೆ - ಕಲ್ಪನೆ - ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಂತೆ.

ಎರಡನೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಪರ್ಯಾಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಅಥವಾ ಹಾ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರ್ಯಾಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ನಿಜವೆಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. ಶೂನ್ಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುವುದು ಪರ್ಯಾಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ನಿಜವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ - ಅಂದರೆ, ಪರ್ಯಾಯ ಕಲ್ಪನೆಯು ನಿಜವಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುವಲ್ಲಿ ದೋಷ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ ಎಂಬ ಅವಕಾಶವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳಿಂದ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಣ್ಣದಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಊಹಾತ್ಮಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಕೊಳ್ಳುವ ನಡವಳಿಕೆ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ, ಶೂನ್ಯ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಹೀಗಿರಬಹುದು:

ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಿಂದ ಹೊರಡುವ ಮೊದಲು ಕಾರ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಇರಿಸುವ ಮೊದಲು ಹೋಪ್ = ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಇಂಟೆಲ್ ಶಾಪರ್ಸ್ಗಳಿಗಿಂತ ಖರೀದಿಯನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯತೆ ಇಲ್ಲ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಇಡುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತಾರೆ.

ಅನುಗುಣವಾದ ಪರ್ಯಾಯ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಉದಾಹರಣೆ ಹೀಗಿರಬಹುದು:

ಹಾ = ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ತೊರೆದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಕೊಳ್ಳುವವರು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಅದೇ ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಖರೀದಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿವೆ.

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಡೆಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿನ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ, ಕ್ಷೇತ್ರ ಆಧಾರಿತ, ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಅಥವಾ ವೃತ್ತಾಕಾರವಾಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾದರಿಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತವೆ. ಈ ಡೇಟಾ ನಮೂನೆಗಳು ಒಂದು ಹಿಮಹಾವುಕನ್ನು ಕೆಳಕ್ಕೆ ಇಳಿಯುವುದಕ್ಕೆ ಹೋಲುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ, ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅನಿಸಿಕೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿವಿಧ ರೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾದ ಈ ವಿಸ್ತರಿತ ನೋಟವನ್ನು ತ್ರಿಕೋಣೀಕರಣವೆಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಸಾಕಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದಾಗ, ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಾರೆ .

ಕೆಳಗಿನ ಉದಾಹರಣೆಯು ಒಂದು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ರಿಕೋನಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಚಲಿಸುವ ಹಲವಾರು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂದರ್ಶನ

ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಶಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ಏಕೆ ಕಾರಣಗಳು ಮತ್ತು ಏಕೆ ಅವರು ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರು ತಿಳಿಸುತ್ತಾರೆ.

• ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಬಳಕೆದಾರ ಅವಲೋಕನಗಳು: ಗ್ರಾಹಕರು ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಶಾಪಿಂಗ್ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಅವರು ಶಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವಂತೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
• ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಶೋಧಕ ಕ್ಷೇತ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಂತಹ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಖರೀದಿದಾರರು ನಿಜವಾದ ಅಂಗಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಡ್ರೆಸಿಂಗ್ ಕೊಠಡಿಗಳಂತೆಯೇ ಶಾಪಿಂಗ್ ಬಂಡಿಗಳಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಲು ಒಲವು ತೋರುತ್ತಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹಿಂದೆ ಬಿಟ್ಟು ಶಾಪಿಂಗ್ ಅನುಭವದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.
• ರಿಸರ್ಚ್ ತೀರ್ಮಾನ: ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಶಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಬಿಡುವ ಅಭ್ಯಾಸದಿಂದ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಶಾಪರ್ಸ್ ವಿಂಡೋ ಶಾಪಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ತೊಡಗುತ್ತಾರೆ; ಈ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯು ಆನ್ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್ನೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟತೆಯ ಭಾವನೆಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ ಖರೀದಿ ಮಾಡಲು ಮತ್ತೆ ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ.