ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು AI ಬಳಸುತ್ತದೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐ) ಯು ವಯಸ್ಸಿನಿಂದ ಬಂದಿದೆ-ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಹಲವಾರು ಇತರ ಉದ್ಯಮಗಳ ಪೈಕಿ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್, ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದೆ. ಹೋಗುವುದಕ್ಕಿಂತ ಮುಂದಿನದು?
ಜರ್ಮನಿಯ ಮೂಲದ ಸಾಫ್ಟ್ ವೇರ್ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಇತ್ತೀಚಿಗೆ $ 3.5 ದಶಲಕ್ಷದಷ್ಟು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಸರಣಿ-ಎ ಹಣಕಾಸು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಸಾಹಸೋದ್ಯಮ ಬಂಡವಾಳದಾರರು ಮತ್ತು ಏಂಜಲ್ ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಂದ ಪಡೆಯಿತು . ಸ್ವತಂತ್ರರು, ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಉದ್ಯಮಗಳು ತಮ್ಮ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ವರದಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸ್ಮ್ಯಾಕ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಕಂಪೆನಿಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದ ನಂತರ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು.
ಸ್ಮ್ಯಾಕ್ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗಳು ತಮ್ಮ ರಸೀದಿಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸುತ್ತವೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ರೂಪಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣದ ನಂತರ ರಸೀದಿಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಖಾತೆಗೆ ಹಂಚಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ತನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸ್ವತಃ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ: ಮಾರಾಟ, ವೆಚ್ಚಗಳು, ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಮತ್ತು ದ್ರವ್ಯತೆ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳು.
ಸ್ವಯಂ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆ
ರಸೀದಿಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ 60 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಡಾಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಗಣಿತವು ನಿಖರವಾಗಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯವರ್ಧಿತ ತೆರಿಗೆ (ವ್ಯಾಟ್) ಗುರುತಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಂತಹ ವಿವರಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀಡುವವರು ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ರತಿ ಪೂರೈಕೆದಾರನನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಂದು ಕಲಿತಾಗ, ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತರುವಾಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸ್ವಯಂ-ಕಲಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಖರ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕದ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.
ಅವರು ಡೇಟಾವನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಅವರ ಹಣಕಾಸು ನಿಂತಿರುವ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನೋಡಲು ತಿಂಗಳ ಅಂತ್ಯದವರೆಗೂ ಕಾಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ವಿಕ್ಬುಕ್ಸ್ನಂತಹ ಹಲವಾರು ಕಂಪನಿಗಳು ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಾಂಶದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸ್ಮಾಕ್ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಎಐ ರೈಸ್
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಉದ್ಯಮಗಳ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನವು ಕೇವಲ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಜಗತ್ತು. ಬಿಲ್ ಗೇಟ್ಸ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಗಣಕ ವಿಜ್ಞಾನದ "ಹೋಲಿ ಗ್ರೇಲ್" ಎಂದು ಕೂಡ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಹಿಂದೆ ಅನೇಕ ವಿಫಲ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ನಂತರ, ಇಂದಿನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವೇಗವು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಣೆಯಾಗಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಲೇಖನವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಮ್ಮ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಫೀಡ್ನಲ್ಲಿ ಯಾರನ್ನಾದರೂ ನೀವು ದಿನಕ್ಕೆ ಹೋಗಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಈ ಕಳವಳಗಳು ಹೊಸವಲ್ಲ. ದಿ ಎಕನಾಮಿಸ್ಟ್ನ ಪ್ರಕಾರ, 200 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಬ್ರಿಟನ್ನಿಂದ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು ಹರಡಿರುವಂತೆ ಅದೇ ರೀತಿಯ ಆತಂಕಗಳು ಜನರ ಮನಸ್ಸಿನ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿವೆ.
ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ನಮ್ಮ ಮನೆಗಳು, ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳಗಳು ಮತ್ತು ಮನರಂಜನಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ಮುಂದಿನ 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಫಾರೆಸ್ಟರ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಎಐಯು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ 16 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಕೆಲಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಿದೆ. 2029 ರ ವೇಳೆಗೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಮಾನವನ ಗುಪ್ತಚರ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಗೂಗಲ್ ನಂಬುತ್ತದೆ. 2025 ರೊಳಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ 33 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಗಾರ್ಟ್ನರ್ ಅಂದಾಜಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆರೋಗ್ಯ, ಉತ್ಪಾದನೆ, ಸಾರಿಗೆ, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು .
ಸತ್ಯತೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ
ಹೇಳಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಗತಿಗಳೊಂದಿಗೆ, ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯದವರೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು ಚಿಂತಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಸ್ಮ್ಯಾಕ್ಕ್ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಎಐ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ಮತ್ತಷ್ಟು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಬುಕ್ಕೀಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ವಿಕ್ಬುಕ್ಸ್ನಂತಹ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳು ಅವುಗಳು ಈಗಾಗಲೇ 75% ರಷ್ಟು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ವೃತ್ತಿಪರ ಅಕೌಂಟೆಂಟ್ಗಳು ರಸೀದಿಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಮೂಲಭೂತ ವರದಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ತೆರಿಗೆ ಯೋಜನೆ, ಚರ್ಚೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ವಿಮರ್ಶೆ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಸಲಹೆ ಮಾಡುವ ಸಲಹೆಗಾರರಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕ್ಲೈಂಟ್ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯ ತ್ವರಿತ ವೇಗ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿಯಮಗಳ ವಿಸ್ತರಣೆ ಅಂದರೆ ಅನುಸರಣೆ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಪೂರೈಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮಾನವ ನಿಯಂತ್ರಕ ಸೇವೆಗಳು ಅವಶ್ಯಕವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ.
ಬಹು ದೇಶಗಳು
ಬಹು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಂಪೆನಿಗಳಿಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸತ್ಯವಾಗಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ತಾಯ್ನಾಡಿನಲ್ಲಿ ತೆರಿಗೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಕಷ್ಟ, ಆದರೆ ಹಲವಾರು ವಿದೇಶಿ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ತೆರಿಗೆ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬೆದರಿಸುವುದು. ಐರೋಪ್ಯ ಒಕ್ಕೂಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಆರ್ಥಿಕತೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಸಹಕಾರ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಂಸ್ಥೆ (ಒಇಸಿಡಿ) ಯ ಅನುಸರಣೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವೆಬ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಎಐ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆಯೇ? ಈ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ.
ಸನ್ನಿವೇಶದೊಂದಿಗಿನ ತೊಂದರೆ
ನೀವು ಅದನ್ನು ಸೆಳೆಯಲು ವಿಶಾಲವಾದ ಸಾಕಷ್ಟು ವಿವಿಧ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ಯಂತ್ರದ ಕಲಿಕೆ ಅದ್ಭುತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಬಹುದು. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಇದು ಹೇಗೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಗಣಿತವು ತುಂಬಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹೇಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಮರು-ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟ. ಅದು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಕೌಂಟೆಂಟ್ಸ್ ಬಹುಶಃ ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಉಸಿರಾಡಬಹುದು. ಎಐ ಅದ್ಭುತವಾದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಮಾನವರು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಮಾಡುವ ಅನೇಕ ಸಂಗತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅದು ತುಂಬಾ ಒಳ್ಳೆಯದು. ಸನ್ನಿವೇಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾವು ಸಾಕಷ್ಟು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ವೃತ್ತಿಪರ ನಿಯಂತ್ರಕ ಸೇವೆಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕಾದ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ನಿಬಂಧನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅವರು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ-ದಿನ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯರು ಈಗ ದಶಕಗಳವರೆಗೆ AI ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದ್ದಾರೆ, ರೋಬೋಟ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಮಾಡುವ ಒಂದು ಅದ್ಭುತವಾದ ಜಗತ್ತನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ನೀವು ಇಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಇಲ್ಲಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದೀಗ, ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಸೇವೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮುಂದುವರಿದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ನಕಲು ಮಾಡಬಾರದು - ಮಾನವ ಸ್ಪರ್ಶ.