ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕೀಪಿಂಗ್

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು PR ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದರ ಖ್ಯಾತಿಯು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಮತ್ತು ಸಡಿಲ ವಿಜ್ಞಾನದ ಒಂದು. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದಾದರೂ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ಈ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಡಿಪಾಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಲು, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಮತ್ತು ತತ್ತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಬಿಟ್ಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ವೊಲ್ಗಳು ಅಥವಾ ಗೆಸ್ಟಾಲ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಾರ್ಕಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ, ಅರ್ಥ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧನೆಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ವಿಭಿನ್ನ ಗ್ರಹಿಕೆ ಶೋಧಕಗಳ ಮೂಲಕ ಅರ್ಥವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ . ಒಟ್ಟಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಈ ಗ್ರಹಿಕೆಯು ಸಿದ್ಧಾಂತದ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಗೆಸ್ಟಾಲ್ಟ್

ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಗೆಸ್ಟಾಲ್ಟ್ ಅಥವಾ ನೋಡುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು. ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿದಾಗ, ಅವರು ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ತರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನೀಡಬೇಕೆಂದು ಅವರು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಗೆಸ್ಟಾಲ್ಟ್ಸ್ನೊಂದಿಗಿನ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಆಲೋಚನೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಒದಗಿಸುವ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಹೊರಗಿನ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಬಹಳ ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಸುತ್ತಲೂ ಅರ್ಥದ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಒಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತವು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಹೊಸ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಲು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸ್ಥಾಪಿತ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕೃತ ಗೆಸ್ಟಲ್ಗಳಿಗೆ ಹೊರಬರಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತೆರೆದ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಇರಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ಹಲವು ಔಪಚಾರಿಕ ತಂತ್ರಗಳು ಇವೆ.

ಗೆಸ್ಟಾಲ್ಟ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಳವಾಗಿ ಗಮನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು ಈ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು. ಹೊಸ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿರುವುದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಜನರ ಕಣ್ಣುಗಳು ಬೆಳಕಿನ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ನೋಡುವ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಮನಸ್ಸು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಹೊಸ ಗೆಸ್ಟಾಲ್ಟ್ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾವನೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಸ್ಥಿರತೆ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತಾನೆ.

ಸೆಡಿಮೆಂಟ್ಡ್ ಥಿಂಕಿಂಗ್

ಕೆಲವು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾದ ಅಥವಾ ಐತಿಹಾಸಿಕ ನೆಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿದಾಗ, ಅವರು ಅವಲೋಕನ ಅಥವಾ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಪರಿಮಳದ ಅಥವಾ ಸಿಮೆಂಟೆಡ್ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಿನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ, ಅಸಾಧಾರಣವಾದ ನಂಬಿಕೆಗಳಿಂದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ಸಿಮೆಂಟೆಡ್ ನಂಬಿಕೆಗಳು ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದು.

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಸ್ಥಿರ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಅಪಾಯಗಳಿಂದ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಈ ರೀತಿ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ: ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅರ್ಥ) ದಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯ (ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸಿದ್ಧಾಂತ) ಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯ (ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತ) ದಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ (ಮಾಪನ ದತ್ತಾಂಶ) ಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕಠಿಣವಾಗಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಟೀಕೆಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಗುಣಾತ್ಮಕವಾದ ನಿಯಮಗಳ ನಿಯಮಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು - ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ನಿಯಮಗಳ ಒಂದು ವಿಭಿನ್ನ ಗುಂಪು.

ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ತೀವ್ರತೆ ಈ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ:

• ಪ್ರತಿರೂಪ
• ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ
• ಸಂಕಟ
• ವಸ್ತುನಿಷ್ಠತೆ
• ಸಿದ್ಧಾಂತ ಆಧಾರಿತ

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ತೀವ್ರತೆ ಈ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದ ಬಂದಿದೆ:

• ಮುಕ್ತತೆ
• ಅನುಭವ ಆಧಾರಿತ
• ತಾತ್ವಿಕ ನೆಲಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವುದು
• ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ
• ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ಬರುವ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಮೌಲ್ಯ-ಮುಕ್ತವಾಗಿಲ್ಲ

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಸಂದರ್ಭವು ತೆರೆದಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವು ತಾತ್ವಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿದೆ, ಅದು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ . ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳು ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಾತ್ವಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:

• ಫಿನಾಮಿನಾಲಜಿ
• ಎಥ್ನೋಗ್ರಫಿ
• ಆಕ್ಷನ್ ರಿಸರ್ಚ್

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಭಾಗವಹಿಸುವ ವೀಕ್ಷಕರಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಜಾಲತಾಣದಲ್ಲಿದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಮಾತುಕತೆ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ.

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ತೀವ್ರತೆಯ ಕೊರತೆಯು ಕಳಪೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಭ್ಯಾಸದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿರಬಹುದು. ಬಹುಶಃ ಸಂಶೋಧಕ ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಕಳಪೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇದು ಅರ್ಹವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಒಂದು ಕಾರಣ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಅಸಮರ್ಪಕವಾಗಿದೆ.