ಪ್ರಬಲ ಸರ್ವೇ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ

ಉತ್ತಮ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಸಂಶೋಧನೆ ವಿನ್ಯಾಸವು ಪ್ರಬಲ ಮಾದರಿಯ ತಂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ

ಒಂದು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯು ಗುರಿಯ ಪ್ರಪಂಚದ ಎಲ್ಲ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಕೈಗೆಟುಕುವಂತಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮಾದರಿಗಳು (ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದ) ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತದೆ - ಗುರಿಯು ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದ ಬಗ್ಗೆ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ನೆರವಾಗುವ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಸಂಪ್ರದಾಯವಾದಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಒಂದು ಮಾದರಿ - ಪ್ರತಿವಾದಿಗಳ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಗುಂಪನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ.

ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಗಳು

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯು ಈ ಪದವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ:

ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆ

ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ಹಲವಾರು ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಾದರಿಯ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಮಾನ್ಯ ಸಂಶೋಧನೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡಕ್ಕೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಬಹುದು.

ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾದರಿ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಿಂದ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದರೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪಟ್ಟಿಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮೂರನೇ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಬದಲು ಒಂದು ಮಾದರಿಯ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ನೇಮಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮಾದರಿ-ಆಧಾರಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ ಏನೂ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅದು ಏನೂ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಇದು ಒಂದು ಆದ್ಯತೆಯ ವಿಧಾನವಲ್ಲ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಂದ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮತದಾರರ ದೂರವಾಣಿ ಮತದಾನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ದೋಷದ ಮೂಲಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೋಡೋಣ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ವಿನ್ಯಾಸ, ಸಮೀಕ್ಷೆ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮುಂತಾದ ತಪ್ಪುಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಈ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

ಎಕ್ಸ್ಪರಿಮೆಂಟಲ್ ರಿಸೋರ್ಸಸ್ನ ದೂರವಾಣಿ ಮತದಾನ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಮತ್ತೆ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾದ ಈ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಐಟಂಗಳು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ.

ಒಂದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅವರ ಮಾದರಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳ ಗಮನಕ್ಕೆ ಗಮನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಹೊರಗಿನವರನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಶೋಧಕರು ರಚಿಸಿದ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವೆಬ್ಸೈಟ್.