ತಯಾರಕರು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರಾಟೆಜಿಕ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆ

ಇಂದಿನ ಸರಬರಾಜು ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ, ಆದೇಶಿಸಲು ಮಾಡದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡುತ್ತೀರಿ?

ಪರಿಚಯ

ಆಧುನಿಕ ಸರಬರಾಜು ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ, ಸರಕುಪಟ್ಟಿಗಾಗಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಮುಂದಾಲೋಚನೆ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಆದೇಶಕ್ಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ತಯಾರಕರು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತೃಪ್ತಿಪಡಿಸುವ ವಸ್ತುಗಳ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಉತ್ಪತ್ತಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ದಾಸ್ತಾನು ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶೆಲ್ಫ್ನಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿದೆ ಅಲ್ಲಿ ಅತಿಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸದೆ.

ಸಮಾನವಾಗಿ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಾರದು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ದಾಸ್ತಾನು ಇಲ್ಲದೆ ತಯಾರಕರು ಅವುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿಫಲವಾದ ವೆಚ್ಚವು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ದುರಂತವಾಗಬಹುದು.

ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಆಗಿರಬಹುದು:

• ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ
• ನಾನ್-ಸ್ಟಾಟಿಸ್ಕಿಕಲ್

ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಕಂಪೆನಿಯ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ವಸ್ತುಗಳು, ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಭಾಗಗಳಿಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉತ್ಪಾದನಾ ತಂಡವು ಉತ್ಪಾದನೆ ಅಥವಾ ಖರೀದಿಯ ಆದೇಶ ಪ್ರೇರಿತಗಳು, ಪ್ರಮಾಣಗಳು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಮಟ್ಟಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಸ್ಥಿರ ಅಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು. ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ, ಆಂತರಿಕ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರವು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಲೆಕ್ಕವನ್ನು ನೀಡಲು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ

ಸರಬರಾಜು ಸರಪಳಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ನೈಜ-ಸಮಯ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಹಲವಾರು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮುನ್ಸೂಚನಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಯೋಜನಾ ವೃತ್ತಿಪರರು ಉತ್ತಮ ಮುನ್ಸೂಚನಾ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ತಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇದನ್ನು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಯಾವುದೇ ವಿಮರ್ಶೆ ಇಲ್ಲದೆ ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸರಬರಾಜು ಸರಪಳಿ ತಂತ್ರಾಂಶದಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸಲು, ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಯೋಜಕರು ತಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.

ಅವರು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡಲು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬೇಕು.

ಹಿಂದೆ ಸಂಭವಿಸಿದ ಬೇಡಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂದಾಜುಗಳಾಗಿವೆ.

ಸರಳ ರೇಖಾತ್ಮಕ ಹಿಂಜರಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಬೇಡಿಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಭವಿಷ್ಯದ ಬೇಡಿಕೆಯು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಅವಧಿಗಳ ಬೇಡಿಕೆಗೆ ಮತ್ತು ಸಮನ್ವಯದ ಬೇಡಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಮನಾದ ಭಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಹೇಗಾದರೂ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಇಂದು ಹಳೆಯ ಡೇಟಾಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಇತ್ತೀಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಹತ್ವ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಡೇಟಾಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೂಕವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎಕ್ಸ್ಪೋನೆನ್ಶಿಯಲ್ ಸರಾಗವಾಗಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಇತ್ತೀಚಿನ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಅವಧಿಗಳಿಗೆ ನೀಡಿದ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೂಕದ ಕುರಿತು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಎರಡು ತಿಂಗಳ ಹಿಂದೆ ಆರು ತಿಂಗಳ ಹಿಂದೆ ಒಂದು ಅವಧಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೂಕವಿರುತ್ತದೆ.

ಆಲ್ಫಾ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್

ತೂಕವನ್ನು ಆಲ್ಫಾ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ತೂಕದ ಅಥವಾ ಅಲ್ಫಾ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ರಚಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಲ್ಫಾ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅವಧಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೂಕವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ವರ್ಷ ಅಥವಾ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಅವಧಿಗಳ ಬೇಡಿಕೆಯು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮೇಲೆ ಅವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಕಡಿಮೆ ಆಲ್ಫಾ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾ ಎಂದರೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಐತಿಹಾಸಿಕ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಥಿರ ತಿಂಗಳಿನಿಂದ ಅಂದರೆ ಜೂನ್ ಅಥವಾ ಜುಲೈನಲ್ಲಿ ಬೇಡಿಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಕೆಲವು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಇತರ ತಿಂಗಳುಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ದಿನಗಳಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ದಿನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಬದಲಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ದೋಷವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು ದೈನಂದಿನ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಈ ದೋಷವನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಮುನ್ಸೂಚಕವು ದೋಷವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರೆ, ನಿಜವಾದ ಬೇಡಿಕೆಯಿಂದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುವಾಗ ಮಾಸಿಕ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸೂಚಕದೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದು. ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ಮಟ್ಟವು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು, ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಉತ್ಪನ್ನವು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಮೌಲ್ಯದ್ದಾಗಿದ್ದರೆ ಸಣ್ಣ ವಿಚಲನಕ್ಕೆ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ-ಮೌಲ್ಯದ ವಸ್ತುವು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು.

ನಾನ್-ಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಫೋರ್ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಸರಬರಾಜು ಸರಪಳಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ತಂತ್ರಾಂಶದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಯೋಜಕರು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಮುಂಗಾಣಲಾಗಿದೆ.

ಯೋಜಕರು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಬೇಡಿಕೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಬೇಡಿಕೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಉಲ್ಲೇಖವಿಲ್ಲದೆಯೆಂದು ಅವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.

ಐಟಂಗಳ ಬೇಡಿಕೆಯು ವಸ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಯೋಜನೆ (ಎಂಆರ್ಪಿ) ರನ್ಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಗಿದ್ದರೆ ಅದು ಸಂಭವಿಸುವ ಇತರ ಅಂಕಿ-ಅಂಶದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ.

ಇದು ಪೂರೈಸಿದ ಒಳ್ಳೆಯದಕ್ಕಾಗಿ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಬಿಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ಫೋಟಿಸುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದಾಗಿ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಂಧನ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ನಂತರ ಅವರ ಪರಿಸರದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯೋಜಕನು ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡಬಹುದು.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಅವಧಿಗಳಿಂದ ಯಾವುದೇ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಅವಧಿಗಳಿಂದ ಬೇಡಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.

ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಯೋಜಕ ಭವಿಷ್ಯದ ಬೇಡಿಕೆಗೆ ಒಂದು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನಾಕಾರರ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಪ್ರಸಕ್ತ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಪರಿಸರದ ಜ್ಞಾನವು ಕಂಪನಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ದಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ಗಾಗಿ ಗ್ಯಾರಿ ಮರಿಯನ್, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಪ್ಲೈ ಚೈನ್ ಎಕ್ಸ್ಪರ್ಟ್ ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.