ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿ ತನ್ನ ಸರಬರಾಜು ಸರಣಿ ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದಿರಾ?
ಹಲವಾರು ಮಾದರಿಯ ತಂತ್ರಗಳು ಇವೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಅದರ ಸ್ವಂತ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೇಖನವು ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ.
ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಟೆಕ್ನಿಕ್ಸ್
ತಮ್ಮ ಹೊಸ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಕಂಪೆನಿಗಳಿಗೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ವಿವಿಧ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ಕಂಪೆನಿಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಹೋಲಿಕೆ, ವೆಚ್ಚದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳ ಗ್ರಾಹಕರ ಸೇವಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪೆನಿಗಳು ವಿವಿಧ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವವುಗಳು ತಮ್ಮ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.
ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್
ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಷನ್ ಮಾದರಿಯು ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಥವಾ ಗರಿಷ್ಟ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುವ ನಿಖರವಾದ ಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಗಣಿತದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಆಧರಿಸಿದೆ.
ಅಂದರೆ, ಮಾದರಿ, ಕೇವಲ ಊಹೆಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಇನ್ಪುಟ್ ಇಲ್ಲ. ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಸೇವೆಯ ಮಟ್ಟ, ವಿತರಣೆ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಘಟಕಕ್ಕೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾದ ವಿತರಣಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ತಪಶೀಲುಗಳಂತಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಷನ್ ಮಾದರಿಯು ನೋಡುತ್ತದೆ.
ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಟ್ಟ ಒಂದು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮಾದರಿಯು ಲಿನಾರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಇದನ್ನು ಎಲ್ಪಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪಾದನಾ ಘಟಕಗಳು, ವಿತರಣಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಸರಬರಾಜು ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯಿಂದಾಗಿ, ರೇಖಾತ್ಮಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗರಿಷ್ಟ ಸೌಕರ್ಯ ವಿತರಣಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಗಣಿತದ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಯಾವುದೇ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಇನ್ಪುಟ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಅನುಮತಿ ಇಲ್ಲ.
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡೆಲ್ಸ್
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿರುವ ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ, ಮಾದರಿಗೆ ಮಾಡಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ನೀವು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಾಲಬಂಧದಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಒಟ್ಟಾರೆ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಇದು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಒಂದು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
ಒಂದು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಬೇಕಾದರೆ, ಸಾರಿಗೆ, ವೇರ್ಹೌಸಿಂಗ್ , ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳು, ವಸ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ದಾಸ್ತಾನು ಮಟ್ಟಗಳ ಮೇಲೆ ನೀವು ಗಣನೀಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ನೀವು ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದಾಗ, ಮಾದರಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಷನ್ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವಂತೆ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಗರಿಷ್ಟ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಇದು ಮಾದರಿಗೆ ಮಾಡಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಮಾದರಿಗಳು ಜಾಲಬಂಧದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಿಕೊಂಡಾಗ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಪರಿಣಾಮವು ಏನೆಂದು ನೋಡಬೇಕೆಂದು ಈ ಮಾದರಿ ಬಹಳ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿ
ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳಂತೆಯೇ, ಆನುವಂಶಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಾಗಿ ಗರಿಷ್ಟ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಒಂದು ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಹಣಾ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಆಯುಧ ಮಾದರಿಗಳು ಅದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ವಿರೋಧಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ರಚನೆಗೆ ಇನ್ನೂ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಆಯಸ್ಕಾಂತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ "ಹೆಬ್ಬೆರಳಿನ ನಿಯಮ" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ಕನಿಷ್ಟ ಹತ್ತು ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು, ಪ್ರಮುಖ ವಿಮಾನನಿಲ್ದಾಣದಿಂದ ಐವತ್ತು ಮೈಲುಗಳು, ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಹತ್ತಿರದ ವಿತರಣಾ ಕೇಂದ್ರದಿಂದ ಸುಮಾರು ಮೂರು ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ದೂರದಲ್ಲಿರುವ ವಿತರಣಾ ಕೇಂದ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಒಂದು ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಒಂದು ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಯು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ ನಿಯತಾಂಕಗಳೊಳಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಗ್ಯಾರಿ ಮರಿಯನ್, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಪ್ಲೈ ಚೈನ್ ಎಕ್ಸ್ಪರ್ಟ್ ಮೂಲಕ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.