ಮಾನದಂಡ ಅಥವಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಪ್ರಮುಖ ವಿಂಗಡನೆಯ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಟೇಬಲ್ ತಯಾರಿಕೆಯ ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಟೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಮಾಹಿತಿಯ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಕುರಿತು ಯೋಚಿಸುವುದು ಸಹಕಾರಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿಸುವಂತಹ ಅನೇಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:
- ಬಹು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಕಾರರು (ಅಧ್ಯಯನ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು)
- ಫೋಕಸ್ ಗುಂಪುಗಳು (ಹಲವಾರು ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರು)
- ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಯದ ಅವಧಿಗಳಿಂದ ಅಧ್ಯಯನ ಡೇಟಾ
- ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರಕಾರ ಗುಂಪು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದ ಡೇಟಾ
ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಟೇಬಲ್ಗಳಿಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಡೇಟಾ ಟೇಬಲ್ ಈ ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ (ಎಡದಿಂದ ಬಲಕ್ಕೆ): ಭಾಗವಹಿಸುವ ಹೆಸರು ಅಥವಾ ID; ಥೀಮ್ ಕೋಡ್, ಮಾಡರೇಟರ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು / ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ; ಅನುಕ್ರಮ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಪುಟಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತೆ, ಕೆಳಗಿರುವ ಟೇಬಲ್ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ ಹೆಸರು ಅಥವಾ ID ಯ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗಿದೆ ಗಮನಿಸಿ: ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಈ ಕಾಲಮ್ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಸೇರಿಸಬೇಕಾದ ಮುಂದಿನ ಕಾಲಮ್ಗಳು ಆಯ್ಕೆಯ ಮಾನದಂಡ ಅಥವಾ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ಒಬ್ಬ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ವಯಸ್ಸಿನ ಮೂಲಕ, ಅಥವಾ ಲಿಂಗದಿಂದ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂದರ್ಶಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ನಿಲ್ಲುವ ಸಲುವಾಗಿ ಸಂದರ್ಶಕರು ಅಥವಾ ಮಾಡರೇಟರ್ಗಳು ಕೇಳಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ದಪ್ಪವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಲಂಬಸಾಲುಗಳ ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ಕೇಪ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಟೇಬಲ್ನ ಅಗಲವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೀ ವಿಂಗಡಣೆ ವರ್ಗಗಳಿಗಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಅಕ್ಷರಗಳು, ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಕ್ಷರದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು. ಪೂರ್ತಿ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ರೀತಿಯ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಬದಲು, ಸಂಶೋಧಕರು ಚಿಕ್ಕ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೇಲಿರುವ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ, ಸಂಘಟನೆಗಳು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ವಿವಿಧ ವಾದ್ಯಗೋಷ್ಠಿಗಳಾಗಿವೆ. ವಾದ್ಯಗೋಷ್ಠಿಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅನುಸರಿಸಬಹುದು:
- ಸೈಮನ್ ಬೊಲಿವಾರ್ ಯೂತ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರಾ = ಎಸ್
- ಲಾಸ್ ಏಂಜಲೀಸ್ನ ಯುವ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರಾ (YOLA) = L
ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸಹ ಕೋಡೆಡ್ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಕೆಳಗಿವೆ:
- ಕಂಡಕ್ಟರ್ = 1
- ಕನ್ಸರ್ಟ್ ಮಾಸ್ಟರ್ - 2
- ಸಂಗೀತಗಾರ = 3
- ಸಂಗೀತ ಶಿಕ್ಷಕ = 4
- ಉತ್ಸವ ನಿರ್ದೇಶಕ = 5
ಉದಾಹರಣೆ ಹಂತ 3.
ಬಹು ಮೂಲ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ
ಸಂಘಟನೆ ವಯಸ್ಸು ಪಾತ್ರ ಥೀಮ್ ಕೋಡ್ ಸಂದರ್ಶಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು / ಭಾಗವಹಿಸುವ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದನಗಳು ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ # N / ಎ ಎನ್ / ಎಎನ್ / ಎ 4.205 ಸಂದರ್ಶಕ: ಸೈನ್ಯ ಬೊಲಿವಾರ್ ಯೂತ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರಾ ಪ್ರಭಾವದಲ್ಲಿ ಸಮಗ್ರ ಸಂಗೀತವನ್ನು ಹೇಗೆ ನುಡಿಸಿದರು? 45
ಸೈಮನ್ ಬೊಲಿವಾರ್ ಯೂತ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರಾ
23 ಸಂಗೀತಗಾರ 4.205
ನಾನು ಎಲ್ ಸಿಸ್ಟೆಮಾಗೆ ಸೇರಿದ ಮೊದಲು, ನಾನು ತೊಂದರೆ ತಯಾರಕನಾಗಿದ್ದೆ.
ಒಂದು ಸಲ ವಾದ್ಯ ನುಡಿಸಲು ನಾನು ಒಮ್ಮೆ ಕಲಿತಿದ್ದನ್ನು ನಾನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೆ. ಇತರ ಸಂಗೀತ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಮಧ್ಯಾಹ್ನ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಶನಿವಾರ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದು ಗಂಭೀರ ತೊಂದರೆಗೆ ಒಳಗಾಗದಂತೆ ನನಗೆ ಮನವರಿಕೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ಮನವರಿಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಸಣ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಲೀಕರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಬಜೆಟ್ ಅಥವಾ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ, ಗೃಹಾಧಾರಿತ ವ್ಯವಹಾರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡಲು ಸ್ಥಳಾವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
ಈ ಲೇಖನಗಳ ಸರಣಿಯು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಡೆಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ವರ್ಡ್ ಪ್ರಾಸೆಸಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹಂತ ಹಂತದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವರಿಸಲಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ, ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಗುಂಪು ಅವಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಇಂಟರ್ವ್ಯೂಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.
> ಮೂಲಗಳು:
> ಲಾಪೆಲ್ಲೆ, ಎನ್ಆರ್ (2004). ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶಿತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ. ಬೋಸ್ಟನ್, ಎಂಎ: ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್ ಮೆಡಿಕಲ್ ಸ್ಕೂಲ್.
> ಮೈಲ್ಸ್, MB > ಮತ್ತು > ಹಬರ್ಮ್ಯಾನ್ಮ್, AM (1994). ಗುಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಅನ್ ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲಡ್ ಸೋರ್ಸ್ಬುಕ್ (2 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ.) ಥೌಸಂಡ್ ಓಕ್ಸ್, ಸಿಎ: ಸೇಜ್ ಪಬ್ಲಿಕೇಷನ್ಸ್.
> ಡೇ, ಎಲ್. (1993). ಗುಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ > ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ. ಲಂಡನ್: ರೂಟ್ಲೆಡ್ಜ್ ಮತ್ತು ಕೆಗನ್ ಪಾಲ್. ಮ್ಯಾಕ್ಕ್ವೀನ್, ಕೆಇ, ಮೆಕ್ಲೆಲ್ಲನ್, ಕೆ., ಕೇ, ಕೆ., ಮತ್ತು > ಇಲ್ಸ್ಟೈನ್ > ಬಿ. (1998). > ತಂಡ-ಆಧಾರಿತ ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಕೋಡ್ ಪುಸ್ತಕ > ಅಭಿವೃದ್ಧಿ. CAM ಜರ್ನಲ್, 10 , 31-36.