ಗುಣಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಯಿರಿ

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುವುದರಲ್ಲಿ ಯಾವ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳು ಎರಡೂ ಅಂತರ್ಗತ ಶಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಯಾವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂಬ ನಿರ್ಧಾರವು ಕಷ್ಟ ಅಥವಾ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳು ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪತ್ತಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಇತರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಇದರರ್ಥ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಯಾವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂದು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ?

ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಳಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ - ಅಥವಾ ಅನೇಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು - ಸುಲಭವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಿಳಿಸಲಾಗುವುದು. ಗ್ರಾಹಕರು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ನಿವ್ವಳ ಪ್ರವರ್ತಕ ಸ್ಕೋರ್ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳಿಗೆ ಆಳವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು , ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತವೆ. ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾಡುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ.

ಅದೇ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಇದು ತುಂಬಾ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಮಿಶ್ರ ವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಡಾಟಾ ಸಂಗ್ರಹ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ , ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯತ್ನದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವು ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.

ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಬಳಸಬಹುದು

ಗ್ರಾಹಕರ ಸ್ವಂತ ಧ್ವನಿಯ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಯ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾದುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಕೆಗಳ ನಿಜವಾದ ಚಿತ್ರ ಬಹಿರಂಗಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗಬಹುದಾದ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿಚಾರಣೆಯ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯು ವಿಧಾನವನ್ನು ತಿಳಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಧ್ವನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮಾದರಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಪಾಲುದಾರರು ಒಳಗೊಂಡಿರುವಂತಹವರನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವು ಅನುಭವಗಳ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಅಥವಾ ಖರೀದಿ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ತಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸರ್ವೇ ಪೈಲಟ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಬಳಸಬಹುದು

ಹೊಸ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ತರ್ಕವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅವರಿಗೆ ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಆಯಾಸದಿಂದಾಗಿ ಅವರು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಂಡ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವ ತಜ್ಞರು ಬಳಸಿದ ಕೆಲವು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರೊಂದಿಗೆ ಐಟಂಗಳ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಐಟಂ ಮೂಲಕ ಹೋಗಬಹುದು. ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಮಾತುಗಳು, ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಆಶಯದ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಇದು ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಆದೇಶವು ಪ್ರಮುಖ ಅಥವಾ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಎಂದು ಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಈ ಸ್ಪಂದನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವಂತಹ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾದ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಿಸಲು ಉಪಯೋಗಿಸಬಹುದು

ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಹಂತದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಬಾರದು, ಸಂಶೋಧಕರು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬೆಳಕನ್ನು ಚೆಲ್ಲುವಂತೆ ಅವರು ನಂಬುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಕೆಲವು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಬಹಳ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಪಡೆಯಲು ಚಾಟ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಪರಿವರ್ತಿತ ಸದಸ್ಯ ಪರಿಶೀಲನಾ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸಂಶೋಧಕರು ಅವರು ಮಾಡಿದಂತೆ ಅವರು ಏಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದರು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನೀಡಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಬಹುದು. ಗುಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶವು ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯಕಾರರು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಬಲವಾಗಿ ಸೇರಿಸುವಂತಹ ಶ್ರೀಮಂತ ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

_{ಮೂಲಗಳು:}

_{ಜಾನ್ಸನ್, ಆರ್ಬಿ, ಒನ್ವೆಗ್ಗುಝಿ, ಎಜೆ, ಮತ್ತು ಟರ್ನರ್, ಲಾ (2007). ಮಿಶ್ರ ವಿಧಾನಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕೆ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಮಿಕ್ಸ್ಡ್ ಮೆಥಡ್ಸ್ ರಿಸರ್ಚ್, 1 (2), 112-133.}

_{Surowiec, B. (2015, ಜೂನ್ 15). ಅರ್ಹತೆಯ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮ ಪ್ರಮಾಣ: ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ತೆರವುಗೊಳಿಸಿ ಸೀಸ್ ರಿಸರ್ಚ್.}