ಅಫಿನಿಟಿ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು: ಬ್ರೈನ್ಸ್ಟಾರ್ಮಿಂಗ್ ಅನಿಮೋರ್ಗಾಗಿ ನಾಟ್ ಜಸ್ಟ್
ಅಫಿನಿಟಿ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಮಿದುಳುದಾಳಿ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ "ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ". ಕಲ್ಪನಾ ರೇಖಾಚಿತ್ರವು ಕಲ್ಪನೆಗಳು ಅಥವಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಆಕರ್ಷಣೀಯ ರೇಖಾಕೃತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕೆ.ಜೆ ವಿಧಾನವೆಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಕವಕಿತಾ ಜಿರೊ ಹೆಸರಿಡಲಾಗಿದೆ, ಅವರು ಉತ್ತಮ ಸುಧಾರಣೆ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದರು.
ಆಕರ್ಷಣೀಯ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಆರು-ಹಂತದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ.
- ವರ್ಗೀಕರಣಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪಟ್ಟಿ ಅಂಶಗಳು.
- ವರ್ಗೀಕರಣದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಅಂಶ ಅಥವಾ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಇರಿಸಿ.
- ವರ್ಗೀಕರಣಗಳನ್ನು ತುಲನೆ ಮತ್ತು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿ .
- ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ - ಒಟ್ಟು ವರ್ಗೀಕರಣ ಗುಂಪು .
ಕಾರ್ಡ್ ವಿಂಗಡಣೆ: ಸಂಶೋಧನಾ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಕಡಿಮೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮಾರ್ಗ
ವಿಶ್ವ ಸಮರ II ಕ್ಕೆ ಮುಂಚೆ ಮತ್ತು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಿಲಿಟರಿ ಸೈನಿಕರನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ನಂತರ ಕಾರ್ಡ್ ರೀತಿಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು / ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.
ಇಂದು, ಕಾರ್ಡ್ ವಿನ್ಯಾಸ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಡ್ ರೀತಿಯ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ಮತ್ತು ಗುಂಪು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ರಚನೆಗಳು, ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಂತೆ, ಕಾರ್ಡ್ ವಿಂಗಡಣೆ ಒಳನೋಟಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಡ್ ರೀತಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದ ಗುಂಪುಗಳು ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸದ ಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಅವರು ರಚಿಸುವ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲು ಅವರನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು. ಕಾರ್ಡ್ ರೀತಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಎರಡು ಆವೃತ್ತಿಗಳಿವೆ: ಕ್ಲೋಸ್ಡ್ ಕಾರ್ಡ್ ವಿಂಗಡಣೆ ಮತ್ತು ತೆರೆದ ಕಾರ್ಡ್ ವಿಂಗಡಣೆ. ಓಪನ್ ಕಾರ್ಡ್ ರೀತಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವವರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ . ಮುಚ್ಚಿದ ಕಾರ್ಡ್ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರು ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿರುವ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಡ್ ವಿಂಗಡಣೆ ಎನ್ನುವುದು ಪೋಸ್ಟ್-ಇಟ್ ™ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಅಥವಾ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಕಡಿಮೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಾರ್ಟ್ ರೀತಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಸೃಷ್ಟಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುವ ತಂತ್ರಾಂಶ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳನ್ನು ನೀವು ಊಹಿಸುವಂತೆ, ಇವೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಡ್ ವಿಂಗಡಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು, ಏಕಕಾಲೀನ ಕಾರ್ಡ್ ಬೇರ್ಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವ ಸಣ್ಣ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಡ್ ರೀತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮತ್ತು ನಂತರ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಮೀಪಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಚರ್ಚಿಸಲು ಗುಂಪುಯಾಗಿ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯಂತೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ.
ಕಾರ್ಡ್ ವಿಂಗಡಣೆಯ ಅಧ್ಯಯನವು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಹೋಲಿಕೆಯ ಅಂಕಗಳು ವಿವಿಧ ಜೋಡಿಗಳ ಕಾರ್ಡುಗಳ ಪಂದ್ಯದ ಅಳತೆಗಳಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಜೋಡಿ ಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ಒಂದೇ ಜೋಡಿಯಲ್ಲಿ ಜೋಡಿ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಿದರೆ ಹೋಲಿಕೆ ಸ್ಕೋರ್ 100 ಪ್ರತಿಶತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾಗಿ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಎರಡು ಕಾರ್ಡುಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ವಿಂಗಡಿಸಿದರೆ, ಆದರೆ ಇತರ ಅರ್ಧವು ಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಹೋಲಿಕೆ ಸ್ಕೋರ್ 50 ಪ್ರತಿಶತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಂಬ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಕಾರ್ಡ್ ವರ್ಗೀಕರಣ ವಿಧಾನವು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸುವುದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಉಲ್ಲೇಖವು ಹೀಗಿದೆ: ಸ್ಯಾಂಟೋಸ್, ಜಿಜೆ (2006). ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಶೋಧನಾ ಅಪವರ್ತನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಕಮ್ಯುನಿಕೇಷನ್ಸ್: ಆನ್ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಜರ್ನಲ್, 11 (3), 288 - 302 ಗಾಗಿ ಕಾರ್ಡ್ ರೀತಿಯ ತಂತ್ರವು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ.
ಕೋಡಿಂಗ್ ಫಾರ್ ನ್ಯಾಚುನಲಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಡಾಟಾಗೆ ನಿರಂತರ ಹೋಲಿಕೆ
ಸ್ಥಿರವಾದ ಹೋಲಿಕೆ ವಿಧಾನವು ಗ್ಲೇಸರ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರಾಸ್ ಮತ್ತು ಲಿಂಕನ್ ಮತ್ತು ಗುಬಾ ಮೊದಲಾದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡಗಳಿಂದ ಮೊದಲು ವಿವರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಿರವಾದ ಹೋಲಿಕೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ: (ಎ) ಪ್ರತಿ ವರ್ಗಕ್ಕೂ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ವಿಭಾಗಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತವೆ; (ಬಿ) ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಶಬ್ದವನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು; (ಸಿ) ಕಡಿಮೆ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ; ಮತ್ತು (ಡಿ) ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು.
ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳಂತಲ್ಲದೆ, ಸಂಶೋಧನೆಯು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವುದಕ್ಕೆ ಮುಂಚೆಯೇ ಒಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ , ಸ್ಥಿರವಾದ ಹೋಲಿಕೆ ವಿಧಾನವು ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಮುಂದುವರೆದಂತೆ ಅದು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ಒಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಹೊಂದುವ ಬದಲು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಕೇತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಥೀಮ್ಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತವೆ. ಇದನ್ನು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ನಿರಂತರ ಕಟ್ಟಡದ ಕಾರಣ, ಆರಂಭಿಕ ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದಂತೆ ಸಂಬಂಧಗಳ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅವಿಭಾಜ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಿರಂತರ ಪರಿಷ್ಕರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ-ಮುಕ್ತ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ನಿರೂಪಣೆಯ ವಿಷಯವು ಪ್ರಮುಖ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೇತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿರಂತರ ಹೋಲಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅನುಗಮನದ ಸಂಶೋಧನೆಯಾಗಿದೆ. ಅಂದರೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೊದಲು ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಬದಲು ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗಗಳ ಅರ್ಥವು ಡೇಟಾದಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ.