- ಹಂತ 1 - ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಿ
- ಹಂತ 2 - ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ
- ಹಂತ 3 - ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ
- ಹಂತ 4 - ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಎರಡನೆಯ ರಾಜ್ಯ - ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ - ಇದು ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಯಾರು ನೀಡಬಹುದೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಈ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆ ಗುರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಒಂದು ಮಾದರಿ ಯೋಜನೆಯ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಈ ಕಾರ್ಯವು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಮಾದರಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಳಸುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪಡೆಯುವಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಸಮಗ್ರ ಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಯುನಿಟ್ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಗುಂಪಾಗಿದ್ದು ಅಥವಾ ಮಾದರಿ ಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವವರು ಮತ್ತು ಯಾವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಗುಂಪೊಂದು.
ಒಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮಾದರಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಚೌಕಟ್ಟು ಸ್ಥಾಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ನಂತರ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಸ್ಪರ್ಧಿ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ವಿವಿಧ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ, ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಫ್ರೇಮ್ನ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿ ಸದಸ್ಯರೂ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅನಿವಾರ್ಯ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿ ಎನ್ನುವುದು ಮಾದರಿಗೆ ಮಾದರಿ ಫ್ರೇಮ್ನ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಮೂನೆಗಾಗಿ ಮಾದರಿ ಫ್ರೇಮ್ನ ಕೆಲವು ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮೊದಲು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳಲು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಆ ಒಪ್ಪಂದವು ಸಂಶೋಧನಾ ಸ್ಥಿತಿಗತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವರ ಆರಾಮವನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಸಮ್ಮತಿಯನ್ನು ನೀಡಬೇಕು.
ಒಂದು ಮಾದರಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಧಾರಗಳು
ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಯುನಿಟ್ ಮತ್ತು ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಫ್ರೇಮ್ - ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಮೊದಲ ನಿರ್ಧಾರವೆಂದರೆ ಸ್ಯಾಂಪಿಂಗ್ ಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು. ಈ ಹೆಜ್ಜೆ ಸಾಧಿಸಲು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಗುರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು. ಅಂದರೆ, ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕು: ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಯಾರು ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳಬೇಕು?
ಮಾದರಿ ಘಟಕದಿಂದ ಮಾದರಿ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಗುರಿಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಅವಕಾಶವಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದರ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಪರಿಗಣನೆಯು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸಲು ಒಂದು ಷರತ್ತು ಅಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಸಮಾನಾಂತರ ನಿಯತಾಂಕವು ಪುರಾವೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಏಕರೂಪವಾದ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾದ ಈ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಧನಾತ್ಮಕವಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಪ್ರದಾಯದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿದೆ.
ಸಂಭವನೀಯ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನದ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ .
ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ - ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕನು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಎರಡನೆಯ ನಿರ್ಧಾರವು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಉತ್ತರಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ: ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರು ಎಷ್ಟು ಮಂದಿ? ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಉದ್ದೇಶಿತ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳ ಪರಿಗಣನೆಯ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದು.
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ದೊಡ್ಡದಾದ ಮಾದರಿ, ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯ ಗುರಿಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಬಹುದು. ಹೆಬ್ಬೆರಳಿನ ನಿಯಮವೆಂದರೆ, ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಗುರಿಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಒಂದು ಶೇಕಡಾಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ ಒಂದು ಮಾದರಿ ಉತ್ತಮವಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಾದರಿ ವಿಧಾನವು ನಂಬಲರ್ಹವಾಗಿ ಮತ್ತು ಕಠಿಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕಾದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ನಮೂನೆ ವಿಧಾನ - ಎರಡು ಮೂಲಭೂತ ಮಾದರಿಗಳ ವಿಧಾನಗಳೆಂದರೆ: ಸಂಭವನೀಯ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಅಲ್ಲದ ಸಂಭವನೀಯ ಮಾದರಿ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಗುರಿಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿ ಮಾದರಿ ದೋಷಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟಗಳು ಅಥವಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಭವನೀಯ ಮಾದರಿಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ವ್ಯಯವಾಗುತ್ತದೆ (ಸಮಯ, ಹಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ), ಆದರೆ ಇದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಮಾದರಿ ದೋಷವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿಧಾನಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಂತೆ, ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿಧಾನಗಳ ಪ್ರತಿಪಾದಕರು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಕರು ಇವೆ.
ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವರೂಪಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಮಾದರಿ ವಿಧಾನಗಳು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ತೆರಳುವ ಮೊದಲು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವಂತೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮಾದರಿ ಯೋಜನೆಯ ಭಾಗವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಮೂಲಗಳು
ಕೋಟ್ಲರ್, ಪಿ. (2003). ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ (11 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ). ಅಪ್ಪರ್ ಸ್ಯಾಡಲ್ ರಿವರ್, ಎನ್ಜೆ: ಪಿಯರ್ಸನ್ ಎಜುಕೇಷನ್, ಇಂಕ್, ಪ್ರೆಂಟಿಸ್ ಹಾಲ್.
ಲೆಹ್ಮನ್, ಡಿಆರ್ ಗುಪ್ತಾ, ಎಸ್., ಮತ್ತು ಸೆಕೆಲ್, ಜೆ. (1997). ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ. ಓದುವಿಕೆ, ಎಮ್ಎ: ಅಡಿಸನ್-ವೆಸ್ಲೆ.